Una nota técnica

El problema que no me dejaba dormir
Con el Tomás Jr. lo habíamos discutido antes, la cantidad de datos que captura el GPS de la Gopro es enorme porque no hace una simple triangulación de antenas celulares sino que trabaja con los satélites, igual que los Garmin y otros equipos profesionales: además de la posición captura datos sobre velocidad, altura, fuerza G y mucha otra información exótica que se aprovecha apenas en los relojitos que podemos usar con la aplicación Quick que entrega Gopro.

Lo que más me obsesionaba era traspasar los datos a un archivo kms, que es el formato que lee Google Earth y de ese modo poder superponer las trayectorias en los excelentes mapas satelitales que tenemos hoy disponibles. Por ejemplo dejar marcado el recorrido del video anterior en el mapa satelital de Google Earth, sabía que podía hacerse pero no se me ocurría como.

Anoche me amanecí buscando, tenía que haber alguna manera de extraer los datos de GPS que Gopro incrusta en alguna parte dentro de los videos. Recurriendo a San google me encontré que yo no era el único que buscaba lo mismo, eran cientos de personas rompiéndose la cabeza sobre como extraer los metadatos del video. Lo peor es que Gopro mantiene un curioso y hermético silencia en ese tema, lo que provocaba furia y frustración entre los usuarios de los foros oficiales de soporte.

Algo sobre la historia y el diseño
Gopro es una empresa que nació en California, un típico emprendimiento tecnologico de Silicon Valley que ha hecho millonario a su dueño Nicholas Woodman. El concepto está basado en las selfies: Woodman se dio cuenta que el fenómeno de las selfies iba a crecer mucho y se le ocurrió que los tipos que hacen deportes como surf o ciclismo iban a demandar ya no fotos, sino videos. En base a eso fue el diseño original cuyas genialidades incluyen quecabe en la palma de la mano, pesa unos pocos gramos y además tiene una calidad de imagen muy cercana -a veces superior- a muchas cámaras grandes y profesionales.

La Gopro es muy cara no solo por el valor de marca, sino porque sus especificaciones técnicas siempre han sido impresionantes. Apenas apareció surgieron las competidoras chinas, desde las que cuestan un par de dólares hasta las SJ-400 que cuestan algo más de 100 dólares, pero la gran diferencia es en las especificaciónes técnicas, la calidad del hardware y el software usados. La Gopro Hero 5 agregó funciones como el GPS real, que puede ser lo que le de ventaja por un tiempo sobre sus muchas competidoras de menor precio. Otra cosa interesante del diseño es la visión de Woodman en centrarse en los contenidos, como dice en una entrevista:

Aunque GoPro esencialmente hace cámaras, Woodman ve a su compañía de una manera mucho más amplia. “Creemos que somos una compañía que facilita crear contenidos”. “Nuestros clientes están subiendo a YouTube cerca de 6,000 videos al día, etiquetados y descritos como GoPro”, añadió. “Facilitamos a las personas apasionadas alrededor del mundo capturar y compartir experiencias de vida en forma de contenido atractivo”

Pese a todas estas genialidades del diseño, que le dan grandes ventajas tácticas, la compañía de Woodman sigue el modelo de Apple, consistente en generar clientes fanáticos y cautivos, dispuestos a pagar mucho por cada mejora y a buscar siempre "el próximo modelo" como hace Apple con los Iphone. Esto ha llevado a la compañía a tener prácticas irritantes para los clientes al ocultar información para desalentar los desarrollos Open Source, hacer accesorios no estandarizados, etc. Yo creo que es cuestión de tiempo que aparezca una Gopro de los pobres, en Open Source con las mismas o mejores prestaciones, a menos precio y más escalable, tal como hoy los celulares chinos One Plus son mucho más poderosos que los Iphone y bastante más baratos.

Volvamos al problema
Pero volvamos a lo que me tenía con insomnio. Busqué y busqué hasta que encontré dos programas que podían extraer los metadatos de los videos, el más sencillo era Dashware, que al parecer fue desarrollado por Gopro pero sin usar el nombre de la marca (siempre ocultando) y permitía cambiar los indicadores desde una gran biblioteca para usarlos en imágenes desde avión, barcos, etc. EL velocímetro redoondo del video lo hice usando ese programa. La gracia es que en una de sus carpetas, guardaba un archivo CSV (comma separated values) que obviamente debía ser el que contenía todos los datos del GPS ¡Bingo! claro que tenía los datos.

Luego bastaría convertir el archivo CSV a kms que es el formato que lee Google Earth, hay muchas aplicaciones online que hacen gratis esa conversión. Pero no era tan sencillo. Al convertir a kms y abrirlo con Google Earth me salía una trayectoria que atravesaba la mitad de la tierra, en lugar del modesto viaje entre el cementerio y mi casa.

¿Que pasaba? Que el CSV generado por la Gopro tenía muchísima información adicional, yo solo necesitaba latitud, longitud y altura ¿como iba a "podar" todos los datos que estaban sobrando? Ese era un trabajo especial para Python, pero tendría que conocer el significado de cada columna del formato Gopro y su orden ¡demasiado trabajo!

Eureka
Finalmente hoy en la mañana di con la solución, después de mucho buscarla, bastante escondido en un foro de soporte, encontré un software genial, Open source, hecho por un aficionado, que separa los metadatos en cuatro archivos limpiecitos: aceleración, GPS, giroscopio y temporización. Gracias a eso y usando una página para convertir CSV a kml como esta

Pude obtener el kml que me permitió colocar en el mismo foro orgullosamente mi solución, miren:

La trayectoria está marcada con más de 6000 marcadores, me imagino que es uno por cada frame individual, se puede ver en la densa línea amarilla donde se amontonan los miles de marcadores, supongo que con Python no sería difícil eliminar muchos de ellos para no tener una línea tan densa, por ejemplo dejar un marcador por segundo, en lugar de veinticuatro, tal vez más adelante lo haga. Por ahora disfruto con mi nuevo descubrimiento y empezaré desde ahora a buscar aplicaciones.